开发者工具 HOT
· 13 min read
OpenClaw 安装教程：Mac 和 Windows 保姆级部署指南
OpenClaw 安装保姆级教程，手把手教你在 Mac 和 Windows 上从零部署 OpenClaw AI 助手。一行命令搞定 Mac 安装，Windows 提供 WSL2 和 PowerShell 两种方案，附带 API 配置、飞书/Telegram 接入和常见问题排查。
影响：开发者 / API 用户 阅读
Global AI Desk
按时间更新 第 1 / 2 页
Ai Tools
持续更新 Ai Tools 分类下的精选文章、教程和工具动态。
Top Stories
精选前沿动态
03
多模态 · 5 min read
【重磅发布】Fun-ASR-Nano 技术指南：端到端实时语音识别大模型
FunAudioLLM 于 2025-12-15 发布 Fun-ASR-Nano-2512：端到端语音识别大模型，支持 31 种语言、7 大方言、低延迟实时转写。本文介绍安装、推理与 VAD 结合实战。
影响：AI 产品与技术关注者
Fun-ASR ASR
04
多模态 · 6 min read
【重磅发布】CosyVoice 3.0 技术指南：下一代零样本语音生成模型实战
FunAudioLLM 团队于 2025-12-15 正式发布 CosyVoice 3.0：支持 9 种语言与 18+ 方言、发音修补、更强的指令控制。本文提供首发技术解读与本地部署全流程。
影响：企业与订阅用户
CosyVoice3 CosyVoice
05
开源项目 HOT · 13 min read
HunyuanOCR 教程：1B 参数超越 DeepSeek/PaddleOCR/Qwen 的腾讯开源 OCR 模型部署指南
HunyuanOCR 开源教程：腾讯混元 1B 参数 OCR 模型，性能全面超越 DeepSeek-OCR、PaddleOCR 和 Qwen3-VL-235B。卡证识别 92% vs DeepSeek 10%，视频字幕提取 92% vs 5%。支持 100+ 语言，提供 vLLM OpenAI API 部署完整代码。
影响：开发者 / API 用户
HunyuanOCR 腾讯混元
06
模型发布 HOT · 12 min read
BettaFish Docker 部署完全指南：一键搭建你的专属舆情分析系统
BettaFish 是一个创新的多智能体舆情分析系统，支持 Docker 一键部署。本文详细介绍如何使用 Docker 快速部署 BettaFish，包括环境配置、LLM 接入、使用指南和故障排除等完整流程。
影响：AI 产品与技术关注者
BettaFish Docker
07
算力基建 HOT · 13 min read
DeepSeek OCR App：开源自部署的 React+FastAPI 文字识别应用 | 四种模式+Docker部署+完整教程
DeepSeek OCR App 开源文字识别应用详解：React+FastAPI 全栈开发，支持文本识别、图像描述、内容查找、自定义提示四大模式。提供 Docker 一键部署、GPU 加速、拖拽上传、可视化标注等功能。完整源码教程，适合个人使用和企业部署。
影响：开发者 / API 用户
DeepSeek OCR 开源OCR
08
开发者工具 HOT · 13 min read
PaddleOCR-VL 使用教程：百度 0.9B 多语言 OCR 模型完全指南 | 支持 109 种语言文档解析
PaddleOCR-VL 完整使用教程：百度最新 0.9B 参数文档解析 AI 模型，支持 109 种语言 OCR 识别，文本表格公式图表一键解析，提供 Docker 部署和 Python API 集成方案，SOTA 性能超越 GPT-4V。
影响：开发者 / API 用户
PaddleOCR-VL OCR识别
09
多模态 · 3 min read
vLLM 又整新活：集成小红书 OCR 神器 dots.ocr，文档解析一条龙搞定
vLLM 现已原生支持小红书 dots.ocr 模型，提供免费商用的多语言 OCR 功能。本教程将指导您如何通过两行命令快速部署，轻松实现对包含文本、表格、公式在内的100多种语言文档的高效解析与识别。
影响：AI 产品与技术关注者
vLLM OCR
10
开源项目 HOT · 5 min read
LangChain Open Canvas：OpenAI Canvas 的自托管替代方案
详细介绍如何部署和使用LangChain Open Canvas,这是一个开源的AI辅助写作和编程工具,替代openai canvas。本教程涵盖了安装配置、功能特性、私有化部署等核心内容,帮助您快速搭建自己的AI协作平台。
影响：开发者 / API 用户
LangChain langchain canvas
