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探索如何使用LLM-Reasoner框架让模型像DeepSeek R1一样进行深度思考，通过结构化推理提升大语言模型的逻辑分析能力。包含完整的配置和部署指南，助您打造具备强大推理能力的AI系统。

CogAgent-9B: 智谱AI与清华大学联合打造的革命性GUI智能体,以9B参数量实现卓越的界面理解与自动化交互能力,在MM-Vet等多项基准测试中大幅领先现有模型

本文深入对比分析了SGLang、Ollama、VLLM、LLaMA.cpp等主流大模型部署工具的技术特点、性能表现和最佳实践。从架构设计、推理性能、资源消耗、易用性、部署难度等多个维度进行全面评测,并结合具体应用场景提供详细的选型建议,帮助读者快速掌握这些强大的AI模型部署工具。

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深入探索如何使用Ant Design X快速搭建AI对话应用,包含核心组件使用、对话流管理、主题定制、模型对接等完整教程。基于RICH交互范式,提供原子组件和样板间,助你轻松构建专业级AI交互界面,打造卓越的用户体验。

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Windows/Office 一键永久激活工具 MAS 使用教程，无需密钥，支持 Win11/10/8/7 系统和 Office 所有版本，永久激活无需续期，安全可靠无毒

MarkItDown工具教程 - 微软AI驱动的全能文档转换工具: 支持PDF、Office文档、图片、音频等多种格式转换,可集成OpenAI等AI模型实现智能描述

详细介绍如何使用ClearerVoice-Studio进行语音增强、语音降噪、语音分离和音视频目标说话人提取，包含环境配置、模型使用和性能评估等完整教程

开源pdf翻译工具（PDFMathTranslate，一款兼容多种翻译引擎(Google、Azure、DeepL、DeepX等)和AI模型(Ollama、OpenAI)的PDF翻译工具，支持保留数学公式、图表等格式，提供命令行和图形界面操作

详细的MinerU使用教程，从基础概念到高级应用，包含在线体验和本地部署方法。支持从PDF文档中智能提取文本、图片、表格和数学公式，具备多语言OCR和结构化转换能力。适用于学术研究、数据分析等场景的开源工具，让文档数据提取变得简单高效。

详细介绍如何使用dockur/windows在Docker容器中运行完整的Windows系统,包括Windows 11/10/7等多个版本。本教程涵盖了安装配置、性能优化、网络设置等关键内容,让您轻松实现Windows虚拟化部署。

详细介绍ZLMediaKit流媒体服务器的部署配置和使用方法，包括RTSP/RTMP/WebRTC等协议的推拉流、视频监控、低延迟直播等功能实现。适用于搭建企业级流媒体服务的完整指南，重点讲解高性能特性和多协议支持。

详细介绍如何使用MediaMTX搭建功能强大的流媒体服务器,支持SRT/WebRTC/RTSP/RTMP/HLS等多种协议。本教程涵盖了安装配置、性能优化、协议支持等核心内容,帮助您快速部署专业级流媒体系统。

详细的go2rtc安装配置教程,包含Windows/Linux/Docker多平台部署方法,RTSP/WebRTC/RTMP等多协议流媒体配置,以及海康/大华等主流摄像头接入指南,适用于搭建低延迟视频监控、直播推流等场景，支持RTSP/WebRTC/RTMP等协议。

IBM Research发布的轻量级视觉语言模型SmolDocling，仅256M参数，支持全文档OCR和多模态处理，每页处理速度0.35秒，能在消费级显卡上运行，支持文字、公式、代码、图表等多种元素的识别和处理。

Manus与OpenManus的对决掀起AI Agent领域的热潮：一边是Monica.im团队推出的商业闭源产品席卷全网，邀请码被炒至5万；另一边是MetaGPT团队3小时极速开源复刻，引发技术与商业模式的深度思考。这场AI Agent赛道的双雄争霸，不仅是技术实力的较量，更是商业模式与开源理念的碰撞

阿里云通义千问团队发布QwQ-32B模型，采用纯强化学习方法，以32B参数量挑战DeepSeek R1的671B参数。QwQ-32B在数学推理、代码生成等任务上展现出惊人性能，开创了AI小模型新纪元。本文深入分析两大模型优劣势，探讨开源AI发展新趋势。

最受欢迎的 VS Code 主题插件 Material Theme 被发现包含恶意代码，影响390万用户。本文详细分析事件始末、安全影响及应对措施。

微软 OmniParser V2.0 是新一代 AI 视觉解析工具，可将 GUI 界面转换为结构化数据，具有更快的处理速度和更高的检测准确率，支持多平台输入并可与主流 LLM 无缝集成。

字节跳动联合港大推出的Goku视频生成模型在VBench基准测试中取得84.85的优异成绩，展现出强大的视频生成能力和商业应用潜力。该模型支持文本到视频、图像到视频等多种生成任务，在画面质量、采样、人物动作等多个维度均表现出色。

详细介绍微软开源的TRELLIS大规模3D生成模型,包含本地部署教程、使用方法、最佳实践、性能优化建议,以及如何利用TRELLIS实现高质量的图生3D和文生3D内容生成,支持多种3D表示格式和标准导出

探索STAR（Spatial-Temporal Augmentation with Text-to-Video Models）如何利用文本到视频扩散模型提升真实世界视频的超分辨率效果。通过创新的时空质量增强框架、T2V模型集成、时间一致性保持等技术,有效解决了传统方法的局限。本文详细介绍STAR的技术原理、核心组件及实践指南,帮助读者掌握这一突破性的视频增强技术。

Hallo3是复旦大学视觉生成实验室开源的一个基于扩散变换网络(Diffusion Transformer Networks)的高动态和真实肖像图像动画生成模型，能够将静态照片与音频结合，生成自然流畅的人物说话视频。

详细介绍如何部署和使用LangChain Open Canvas,这是一个开源的AI辅助写作和编程工具,替代openai canvas。本教程涵盖了安装配置、功能特性、私有化部署等核心内容,帮助您快速搭建自己的AI协作平台。

全面解析主流开源AI Agent框架,langgraph、AutoGen、MetaGPT、ChatDev、Swarm、uagents,深入对比各框架特点、适用场景与技术架构,助您选择最适合的AI Agent开发框架