320 题一个不拒，MMLU 却掉了 3.86 分：DeepSeek 无审查版的代价

320 条测试，全部作答。

MMLU 分数，掉了 3.86 个百分点。

实测设备，4 张 H200。

这就是 Hugging Face 上这份 DeepSeek-V4.1-Flash-1017-UNCENSORED-FP8 最值得看的三组数字。它确实把“拒答”这个按钮推到了台前，但故事不止是“终于不说我不能回答了”。

先交代来源：模型规格、测试结果和部署配置都来自发布者 dealignai 的 Hugging Face 模型卡，属于发布者自测，尚不能当作第三方结论。Linux.do 的讨论链接目前无法公开访问，因此本文不引用帖子中无法核实的细节。

不是换一段提示词，是动了模型权重

发布者说，这个版本以 deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 为基础，直接编辑原生 FP8 权重，采用 abliteration 方法削弱拒答行为。

模型卡还专门列出一串“没做什么”：没有改聊天模板，没有塞一段强制服从的系统提示词，没有挂 LoRA，没有运行时钩子，也没有用新数据重新做 SFT、RLHF 或 DPO。

所以它不像网上流传的越狱话术，换个对话模板可能就失灵。按发布者的说法，权重加载后，模型本身就带着这种变化。不是对模型说“别拒绝”，而是试着把它拒绝的倾向从权重里削弱。

这当然更直接，也更难轻描淡写。提示词可以删掉，权重编辑却会跟着模型一起走。你没法在对话框里把它关掉，再假设模型立刻恢复原状。

320 条全答了。然后呢？

发布者给出的 HarmBench-320 结果相当醒目：320 条测试全部被判为实质回答，明确拒绝、软拒绝和带保留的回答都是 0。

这说明什么？在这套测试和评分方法下，它确实几乎不再拒绝。

但“全部回答”不是“全部答对”，更不是“所有场景都安全”。320 条测试能展示一组行为变化，不能替代第三方复测，也无法覆盖真实使用里无穷多种问法。拒答少了，正确率不会自动涨上去。

更值得盯的是另一组数字：MMLU 测试里，基础版是 87.63%，无审查版是 83.77%，差了 3.86 个百分点。人文学科分项差距达到 7.31 个百分点。

同一张模型卡，一边写着“320/320 全部作答”，另一边也摆着能力分数回落。这才是这次发布真正的看点：拒答边界被削弱之后，模型的其他判断有没有一起被扰动？至少从发布者自己的数据看，不能说毫无代价。

当然，这些数字仍是作者自测，不能据此断言 abliteration 一定导致了全部分数差异。但它们足够提醒我们：“只删拒答、不碰能力”目前是宣传目标，不是已经被独立验证的事实。

763B 参数，先别急着点下载

模型卡列出的基础能力很强：约 763B 参数的 MoE 架构、1M token 上下文、图像和视频理解、工具调用，以及 low、high、max 多档推理。权重采用原生 FP8 e4m3，配合 ue8m0 block scales 和 FP4 MoE experts。

然后看运行条件：发布者验证的是 4 张 H200，总显存约 564GB。模型卡预计 H100、B200、B300 也可运行，但还要准备 CUDA 12.8、转换权重、设置张量并行和专家并行，并处理推理内核的首次编译。

所以，“开源放出”不等于“个人电脑也能跑”。如果你只有一张消费级显卡，这份原生 FP8 权重基本不是为你的机器准备的。模型卡还提醒，直接把它压成低比特版本，可能让量化误差叠加到权重编辑误差上，连原本想要的行为变化也可能退回去。

百万上下文很吸引人，但上下文越长，显存账单也越长。对大多数只是想试试聊天的人来说，这不是点开网页就能体验的新玩具，而是一份面向多卡服务器的研究权重。

少了拒答，谁来兜住答案？

对研究者，这份模型有价值：拿它和基础版对照，可以研究拒答倾向、通用能力和安全边界之间的关系。对部署者来说，权重在自己手上，也比完全依赖黑盒 API 多了一些检查和控制空间。

但普通用户最容易踩的坑，是把“不拒绝”误读成“更聪明”或“更真实”。模型可能会把错误讲得更完整，把危险建议讲得更顺。回答越流畅，人越容易忘记它也可能在胡说。

发布者在模型卡里也明说了：模型可能生成错误、冒犯、危险或违法内容。换句话说，过去由拒答挡住的一部分边界，现在得由部署者和使用者自己接手。

这份权重值得关注，但标题里的“无审查”不是性能结论。真正要看的，是它少拒绝之后还剩下多少判断力；而目前能看到的，只有发布者自己的测试和一个不小的 MMLU 落差。

320 题全答了，很抓眼球；3.86 分的回落和 4 张 H200，才是读完之后该记住的事。

资料来源

• Hugging Face 模型卡：DeepSeek-V4.1-Flash-1017-UNCENSORED-FP8