320 题一个不拒，MMLU 却掉了 3.86 分：DeepSeek 无审查版的代价
Hugging Face 上出现 DeepSeek V4.1 Flash 无审查权重版：发布者称 HarmBench 320 题全部作答，但 MMLU 自测下降 3.86 个百分点，实测还需要 4 张 H200。
DeepSeek DeepSeek V4.1 开源模型
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开源模型
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Kimi K3 真开源了：2.8T 模型如何只激活 104B 参数？
Kimi K3 完整权重与 47 页技术报告正式公开。本文拆解 2.8T MoE、104B 激活参数、KDA、AttnRes、Stable LatentMoE、原生多模态、1M 上下文和 Agent 强化学习，并说明部署门槛与许可证限制。
Kimi K3 Moonshot AI 开源模型
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Kimi K3 发布：2.8 万亿参数、100 万上下文，价格只有 Claude Fable 5 三成
Kimi K3 正式发布：2.8 万亿参数、原生多模态、100 万 token 上下文，API 输入 3 美元、输出 15 美元。本文对比 GPT-5.6 Sol 与 Claude Fable 5 的价格、能力和适用场景。
Kimi K3 Moonshot AI 大语言模型
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DeepSeek-V4 发布：1M 上下文标配，Agent 能力超越开源模型，优于 Claude Sonnet 4.5
DeepSeek-V4 正式发布！百万上下文标配，Agent 能力超越开源模型，推理性能比肩 GPT-4o 和 Claude Opus。Pro 版本达到顶级闭源模型水平，Flash 版本更快更经济。全新注意力机制 + DSA 稀疏注意力，计算和显存需求大幅降低
DeepSeek-V4 大语言模型 AI Agent 智能体
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通义千问放大招：Qwen3.6-35B 来了，代码智能体能力直接起飞
通义千问发布 Qwen3.6-35B-A3B，专注代码智能体和前端开发。新增思维保持功能，支持跨对话上下文。基于 Qwen3.5 架构，混合专家系统 + 稀疏激活，201 种语言支持，Apache 2.0 开源。
Qwen 通义千问 Qwen3.6 代码智能体
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百度开源 ERNIE-Image：8B 参数打败一众大模型，文本渲染能力炸裂
百度开源文生图模型 ERNIE-Image，仅 8B 参数达到开源 SOTA 性能。配备轻量级 Prompt Enhancer，在文本渲染、指令遵循、结构化生成等方面表现优异。GenEval 总分 0.8856，LongTextBench 中英文均超 0.96，24GB 显存即可运行。同步发布 Turbo 版本，8 步推理即可生成高质量图像。
百度 ERNIE-Image 文生图
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Gemma 4 发布：Google 这次玩真的，4 种规模全开源，MoE 架构直接拉满
Google 发布 Gemma 4 多模态开放模型，密集+MoE 双架构，支持 25.6 万 token 长上下文，原生推理模式，从手机到服务器全场景覆盖。
Gemma 4 Google 多模态 AI
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