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Qwen 通义千问

查找 Qwen 模型发布、量化与使用教程，了解文本、多模态和本地部署的适用场景。

Qwen 不同版本覆盖文本、视觉、语音等任务。阅读时先确认模型系列、参数规模和所需推理框架，再选择 API、GGUF 或其他适合设备的运行方式。

通义千问放大招：Qwen3.6-35B 来了，代码智能体能力直接起飞

通义千问发布 Qwen3.6-35B-A3B，专注代码智能体和前端开发。新增思维保持功能，支持跨对话上下文。基于 Qwen3.5 架构，混合专家系统 + 稀疏激活，201 种语言支持，Apache 2.0 开源。

Qwen3.5 MoE系列（0.8B-397B）采用Gated DeltaNet混合注意力。9B超越120B模型，0.8B可在手机处理视频。百万token上下文，原生多模态，支持201种语言。

Qwen-Image-Edit 图像编辑模型的能力与原理概览，提供 Diffusers 与 ComfyUI 的快速上手、推荐参数与常见问题，帮助你快速完成高质量的图像语义与外观编辑。

详细介绍如何在双节点集群上部署SGLang运行Qwen2.5-7B-Instruct模型,包括硬件要求、网络配置、环境准备、安装步骤以及具体的部署命令,帮助企业用户实现高并发的大模型服务部署。

阿里云通义千问团队发布QwQ-32B模型，采用纯强化学习方法，以32B参数量挑战DeepSeek R1的671B参数。QwQ-32B在数学推理、代码生成等任务上展现出惊人性能，开创了AI小模型新纪元。本文深入分析两大模型优劣势，探讨开源AI发展新趋势。