Meta Llama 4涉嫌刷榜争议与高管离职风波交织，AI战略面临考验
深入浅出解析当前AI领域四大核心技术：Agent智能体、RAG检索增强生成、Function Call函数调用与MCP模型上下文协议。通过生动比喻和实例，帮助读者快速理解这些技术的本质、关系及应用场景。
DeepSeek-V3-0324 是 DeepSeek 公司最新发布的模型升级版本，在推理能力、前端开发、中文写作等多方面实现了显著提升。
深入对比分析Mistral Small 3.1和Gemma 3两款大语言模型，从参数规模、技术特点、性能表现和应用场景等多个维度进行详细评估。探讨24B参数的Mistral Small 3.1如何在效率和性能上挑战27B参数的Gemma 3，以及这对AI领域的影响。
阿里云通义千问团队发布QwQ-32B模型，采用纯强化学习方法，以32B参数量挑战DeepSeek R1的671B参数。QwQ-32B在数学推理、代码生成等任务上展现出惊人性能，开创了AI小模型新纪元。本文深入分析两大模型优劣势，探讨开源AI发展新趋势。
探索如何使用LLM-Reasoner框架让模型像DeepSeek R1一样进行深度思考，通过结构化推理提升大语言模型的逻辑分析能力。包含完整的配置和部署指南，助您打造具备强大推理能力的AI系统。
DeepSeek R1 是 DeepSeek 公司推出的一款基于强化学习的大语言模型，它在推理能力上取得了重大突破，甚至能与 OpenAI 的 o1-1217 相媲美。
字节跳动开源基于 Golang 的大模型应用开发框架 Eino，提供稳定、可扩展的开发体验。Eino 基于明确的组件定义和强大的流程编排能力，覆盖开发全流程，帮助开发者快速构建高质量的大模型应用。框架具有内核稳定、敏捷扩展、高可靠易维护等特点，并提供丰富的工具生态支持。
CogAgent-9B: 智谱AI与清华大学联合打造的革命性GUI智能体,以9B参数量实现卓越的界面理解与自动化交互能力,在MM-Vet等多项基准测试中大幅领先现有模型
本文深入对比分析了SGLang、Ollama、VLLM、LLaMA.cpp等主流大模型部署工具的技术特点、性能表现和最佳实践。从架构设计、推理性能、资源消耗、易用性、部署难度等多个维度进行全面评测,并结合具体应用场景提供详细的选型建议,帮助读者快速掌握这些强大的AI模型部署工具。
"DeepSeek - V3 模型深度剖析。其架构融合 MLA 与 DeepSeekMoE，负载均衡策略创新。14.8 万亿 tokens 预训练，HAI - LLM 框架与 FP8 技术助力。MTP 等创新技术加持，性能超开源、近闭源，多领域出色。成本效益优，训练与 API 价格低，是 AI 关键参考，推动语言模型发展。”
