探索如何使用LLM-Reasoner框架让模型像DeepSeek R1一样进行深度思考，通过结构化推理提升大语言模型的逻辑分析能力。包含完整的配置和部署指南，助您打造具备强大推理能力的AI系统。
"DeepSeek - V3 模型深度剖析。其架构融合 MLA 与 DeepSeekMoE，负载均衡策略创新。14.8 万亿 tokens 预训练，HAI - LLM 框架与 FP8 技术助力。MTP 等创新技术加持，性能超开源、近闭源，多领域出色。成本效益优，训练与 API 价格低，是 AI 关键参考，推动语言模型发展。”
