阿里Qwen-MT翻译模型重磅升级：92种语言、秒级响应，挑战GPT-4翻译霸主地位

Jul 25, 2025 11 min read

在AI翻译这个已经被Google Translate和微软翻译占据多年的赛道上，阿里云悄然投下了一枚重磅炸弹。

最新发布的Qwen-MT Turbo模型，不仅支持92种语言的高质量翻译，更是在成本控制上做到了极致——每百万输出token仅需0.5美元，这个价格几乎是市面上同类产品的十分之一。

技术升级背后的野心

从技术架构来看，Qwen-MT基于强大的Qwen3模型构建，经过万亿级多语言和翻译数据的训练，并结合强化学习技术显著提升了翻译准确性和语言流畅度。这种”大力出奇迹”的训练方式，正是当下AI大模型竞争的核心所在。

更值得关注的是，阿里在这款产品上采用了轻量级的混合专家（MoE）架构。这种架构设计让模型在保持高性能的同时，大幅降低了推理成本和响应延迟，非常适合高并发环境和对延迟敏感的应用场景。

在官方给出的评测数据中，Qwen-MT在多个基准测试中表现亮眼。在中英和英德翻译任务中，明显超越了GPT-4.1-mini、Gemini-2.5-Flash等同等规模的模型。即便与GPT-4.1、Gemini-2.5-Pro这样的大型模型相比，也能保持竞争力。

人工评测验证实力

自动评测虽然客观，但在翻译这个高度依赖语境和文化背景的领域，人工评测的价值更加突出。

阿里团队针对中、英、日、韩、泰、阿拉伯、意大利、俄、西班牙、法语十种主要语言进行了严格的人工评测。每个测试样本都经过三名独立专业译员评分，并通过系统性交叉验证确保评估结果的客观性和可靠性。

结果显示，Qwen-MT在接受率和优秀率两个关键指标上都表现优异，这为其在实际部署场景中的应用能力提供了有力验证。

从官方展示的翻译样例来看，模型在处理网络用语、专业术语、文言文等不同类型文本时都展现出了不错的理解能力。比如将”搬砖的表示，用结果来推导自己的论点，真是闲得蛋疼”这样充满网络俚语的句子，翻译成了相对得体的英文表达。

全语言支持矩阵

Qwen-MT支持的92种语言覆盖了全球主要语言系谱，具体分布如下：

语言系族	支持语言
印欧语系	南非荷兰语、亚美尼亚语、阿萨姆语、阿斯图里亚斯语、白俄罗斯语、孟加拉语、波斯尼亚语、保加利亚语、加泰罗尼亚语、克罗地亚语、捷克语、丹麦语、荷兰语、英语、法语、加利西亚语、德语、希腊语、古吉拉特语、印地语、冰岛语、意大利语、拉脱维亚语、立陶宛语、卢森堡语、马其顿语、迈蒂利语、马拉地语、尼泊尔语、挪威博克马尔语、挪威尼诺斯克语、奥克语、奥里亚语、波兰语、葡萄牙语、罗马尼亚语、俄语、塞尔维亚语、西西里语、信德语、僧伽罗语、斯洛伐克语、斯洛文尼亚语、西班牙语、瑞典语、托斯克阿尔巴尼亚语、乌克兰语、乌尔都语、威尼斯语、威尔士语、西波斯语
汉藏语系	中文（粤语、简体、繁体）、缅甸语
亚非语系	阿拉伯语（标准阿拉伯语、埃及阿拉伯语、美索不达米亚阿拉伯语、摩洛哥阿拉伯语、内志阿拉伯语、北黎凡特阿拉伯语、南黎凡特阿拉伯语、塔伊兹-亚丁阿拉伯语、突尼斯阿拉伯语）、希伯来语、马耳他语
南岛语系	宿雾语、印尼语、爪哇语、马来语、邦阿西楠语、他加禄语、瓦拉伊语
达罗毗荼语系	卡纳达语、泰米尔语、泰卢固语
突厥语系	哈萨克语、北阿塞拜疆语、北乌兹别克语、土耳其语
侗台语系	泰语、老挝语
乌拉尔语系	爱沙尼亚语、芬兰语、匈牙利语
南亚语系	高棉语、越南语
其他语系	巴斯克语、格鲁吉亚语、日语、韩语、斯瓦希里语

快速开始Demo

基础翻译示例

import os
from openai import OpenAI

# 初始化客户端
client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

# 基础翻译：中文到英文
messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": "我看到这个视频后没有笑"
    }
]

translation_options = {
    "source_lang": "auto",  # 自动检测源语言
    "target_lang": "English"
}

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen-mt-turbo",
    messages=messages,
    extra_body={
        "translation_options": translation_options
    }
)

print(completion.choices[0].message.content)
# 输出: I didn't laugh after watching this video

术语定制翻译

# 专业术语定制翻译
messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": "这套生物传感器运用了石墨烯材料，能准确检测化学元素，反映身体健康状况。"
    }
]

translation_options = {
    "source_lang": "Chinese",
    "target_lang": "English",
    "terms": [
        {
            "source": "生物传感器",
            "target": "biological sensor"
        },
        {
            "source": "石墨烯",
            "target": "graphene"
        },
        {
            "source": "化学元素",
            "target": "chemical elements"
        }
    ]
}

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen-mt-turbo",
    messages=messages,
    extra_body={
        "translation_options": translation_options
    }
)

print(completion.choices[0].message.content)
# 输出: This biological sensor uses graphene material and can accurately detect chemical elements to reflect physical health status.

领域风格定制

# IT领域专业翻译
messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": "第二个SELECT语句返回一个数字，表示在没有LIMIT子句的情况下，第一个SELECT语句返回了多少行。"
    }
]

translation_options = {
    "source_lang": "Chinese",
    "target_lang": "English",
    "domains": "IT technical documentation. Focus on database and SQL terminology. Use precise technical language suitable for developers and database administrators."
}

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen-mt-turbo",
    messages=messages,
    extra_body={
        "translation_options": translation_options
    }
)

print(completion.choices[0].message.content)
# 输出: The second SELECT statement returns a number indicating how many rows the first SELECT statement would return without the LIMIT clause.